Katalog Produk
MELSOFT MaiLab
Cara menggunakan MELSOFT MaiLab
Berikut cara menggunakannya dalam 4 langkah mudah. Tonton video untuk petunjuk terperinci.
Analisis/diagnosis mudah dalam 4 langkah
MELSOFT MaiLab adalah alat yang memungkinkan analisis data mudah dalam 4 langkah dasar.
Pengumpulan data
Pengumpulan data
Periksa data apa yang harus dikumpulkan dan bagaimana cara pengumpulannya.
Analisis offline
Pembuatan set data
Pertama, baca data yang akan dianalisis ke MELSOFT MaiLab dan daftarkan. Sekelompok data yang terdaftar disebut “set data”. Set data dapat ditampilkan dalam berbagai jenis grafik, sehingga dapat dengan mudah diperiksa oleh mata manusia sebelum melakukan diagnosis menggunakan AI.
Analisis offline
Penciptaan AI
Pembelajaran dari kumpulan data dilakukan. Model yang memungkinkan data diagnosis yang tidak diketahui disebut “AI”. Ketika “Apa yang ingin Anda lakukan (objektif)” dipilih, keteraturan dan aturan data secara otomatis diturunkan, dan MELSOFT MaiLab menciptakan “AI”.
Diagnosis waktu nyata
Pembuatan tugas
Pengaturan untuk melakukan diagnosis data yang tidak diketahui disebut "tugas". MELSOFT MaiLab akan menentukan metode input/output data dan nilai ambang batas untuk menentukan apakah hasil diagnostik baik atau buruk. Akurasi ditampilkan sebagai skor, yang berfungsi sebagai pedoman penilaian.
Diagnosis waktu nyata
Eksekusi dan pemantauan tugas
Anda dapat menjalankan tugas dan memantau status diagnosis data yang tidak diketahui. Penerapan ke peralatan dapat dilakukan dengan mudah hanya dengan satu klik. Alur data dan status penilaian baik atau buruk dapat dikonfirmasi pada tampilan grafis melalui server pembelajaran.
Pelajari lebih lanjut tentang prosedurnya.
Video yang menunjukkan cara penggunaan
Tonton video tutorial untuk mempelajari cara menggunakan MELSOFT MaiLab.
Analisis offline
Pendaftaran data mudah dan konfirmasi visual
Untuk menganalisis data dan membuat model diagnosis, perlu mendaftarkan subjek data yang akan dianalisis di MELSOFT MaiLab. Sekelompok data yang terdaftar disebut “himpunan data”. Dengan mendaftarkan himpunan data, data dapat divisualisasikan dalam bentuk tabel atau grafik, dan model diagnosis dapat dibuat.
Pembelajaran otomatis berdasarkan tujuan Anda
Anda dapat membuat diagnosis yang optimal. Anda dapat memulai analisis bahkan tanpa pengetahuan khusus tentang AI. Pertama, lakukan pra-pemrosesan set data dan buat AI dengan melakukan pembelajaran sesuai metode analisis.
AI yang dapat disesuaikan
MELSOFT MaiLab tidak hanya membuat AI secara otomatis, tetapi juga memungkinkan Anda menyesuaikan AI yang dibuat atau membuat AI asli Anda sendiri. Anda dapat membangun model AI dengan akurasi yang lebih tinggi.
Diagnosis waktu nyata
Mudah menerapkan hasil ke peralatan
Sekelompok proses (alur proses) yang menggunakan AI yang dibuat untuk melakukan diagnosis pada data masukan yang tidak diketahui dan mengeluarkan hasil diagnosis disebut "tugas" di MELSOFT MaiLab.
Tugas sederhana dapat dibuat secara otomatis dengan menetapkan parameter yang diperlukan untuk pengoperasian setiap proses. Status ditampilkan secara real time selama pelaksanaan tugas.