Solusi
Makanan & Minuman
Kustomisasi dan Variasi Produk
Seiring masyarakat menjadi lebih sadar kesehatan, apa yang kita konsumsi mulai dipengaruhi oleh "tren" makanan, tetapi sama halnya dengan apa yang kita beli juga dapat dipengaruhi oleh tren umum masyarakat, misalnya pergerakan menuju "kemasan ramah lingkungan" dan pengurangan penggunaan plastik sekali pakai. Hal ini menghadirkan banyak tantangan bagi produsen makanan dan minuman modern, mulai dari masalah seputar produksi dalam skala besar, hingga bagaimana menangani material dan proses baru yang tidak pernah terbayangkan sebelumnya.
Tantangan
-
Tantangan 1Otomatisasi Modular dan Dapat Diskalakan
Adopsi solusi otomatisasi modular yang dapat dengan mudah diskalakan atau dikonfigurasi ulang untuk mengakomodasi perubahan dalam persyaratan produksi sangat penting. Namun, pelaksanaannya perlu dikelola, oleh karena itu seringkali lebih baik untuk memiliki implementasi otomatisasi secara bertahap untuk mengelola biaya dan meminimalkan gangguan,
-
Tantangan 2Sistem Otomatisasi Adaptif
Dalam beberapa waktu terakhir, pengembangan sistem otomatisasi yang fleksibel dan adaptif yang mampu menangani variasi dalam produk dan proses menjadi lebih mudah untuk direalisasikan. Dengan mengimplementasikan sensor canggih dan memanfaatkan kecerdasan buatan, kita dapat mengaktifkan penyesuaian real-time dalam sekejap.
-
Tantangan 3Praktik Pemeliharaan Canggih
Implementasi protokol pemeliharaan yang kokoh serta pembersihan dan inspeksi mesin makanan dan minuman secara rutin melindungi kualitas dan kebersihan di sekitar proses produksi. Namun, sama pentingnya adalah manfaat menjaga "kesehatan" mesin untuk mempertahankan waktu operasional maksimum dari fasilitas produksi. Oleh karena itu, mendapatkan keseimbangan yang tepat untuk pemeliharaan mesin baik itu prediktif, preemptif, atau siklikal sangat penting.
Katalog/Unduh White Paper
Panduan Visual untuk Ilmu Data dalam Manufaktur
Dengan meningkatnya kompleksitas manufaktur, solusi yang lebih kompleks harus diimplementasikan. Strategi ilmu data yang tepat dapat membantu perusahaan manufaktur mencapai keunggulan kompetitif dengan cara yang tidak mungkin dilakukan bahkan beberapa tahun yang lalu.
Kami di Mitsubishi Electric memahami bahwa ilmu data bisa cukup membingungkan untuk memulai, tetapi kami percaya panduan sederhana ini akan membantu Anda dalam membuat pilihan pertama dan mempertimbangkan teknologi awal.
Kemampuan Pemeliharaan Prediktif Inovatif untuk Operasi Pengemasan
Mitsubishi Electric Automation, Inc. telah merilis seri terbaru white paper untuk mendukung para profesional industri pengemasan. Paper berjudul, Kemampuan Pemeliharaan Prediktif Inovatif untuk Operasi Pengemasan, memberikan wawasan tentang analisis data dan teknologi pembelajaran mesin yang menyediakan komunikasi tepat waktu kepada operator dan manajer mengenai kualitas produksi serta ketersediaan dan efektivitas mesin. Tujuan dari paper ini adalah untuk memberikan pembaca solusi inovatif untuk menurunkan total biaya kepemilikan dan mengurangi pemeliharaan yang tidak terencana pada mesin pengemasan.
Video
-
Industri Makanan dan Minuman: Dapatkah kakao menjadi cerdas? | Podcast Mitsubishi Electric
-
"Studi Kasus Pemeliharaan Prediktif IoT Konfeksi" : Tren IoT Terbaru untuk Semua Orang
-
"IoT dan Penghematan Energi" : Tren IoT Industri terbaru untuk semua orang
-
AI: Di mana dia? | Podcast Mitsubishi Electric