MELSOFT MaiLab

Ví dụ sử dụng MELSOFT MaiLab

Mặc dù việc tự động hóa thiết bị đang tiến triển, vẫn còn nhiều quy trình phụ thuộc vào trực giác và kinh nghiệm của công nhân tại chỗ. Bằng cách số hóa những kiến thức này, có thể đạt được sự kế thừa kỹ năng, giải quyết tình trạng thiếu lao động, giảm chi phí, cải thiện năng suất và chất lượng, v.v.

• TRƯỜNG HỢP 1
• TRƯỜNG HỢP 2

TRƯỜNG HỢP 1

Chẩn đoán tuổi thọ công cụ mà không thể nhìn thấy.

Chẩn đoán tuổi thọ công cụ từ dữ liệu để giảm chi phí

Sử dụng hoàn toàn cho đến khi kết thúc vòng đời. Cải thiện tỷ lệ sử dụng thiết bị thông qua bảo trì tối ưu.

Thách thức

Tuổi thọ công cụ mà không thể nhìn thấy

Các loại khuôn cần thiết cho gia công kim loại và máy công cụ có chi phí rất cao và tuổi thọ của chúng bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố.

Phân tích dựa trên AI

Tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố đa dạng.

MELSOFT MaiLab sử dụng AI để chẩn đoán các dấu hiệu bất thường mà mắt người khó phát hiện.

Giải pháp dựa trên AI

Tìm thời điểm thay thế tối ưu.

Giám sát các dấu hiệu bất thường để phát ra cảnh báo về thời điểm thay thế hoặc bảo trì trước khi xảy ra sự cố.

Giảm chi phí

Bảo trì theo kế hoạch và giảm chi phí bảo trì.

Bảo trì theo kế hoạch giảm chi phí bảo trì và vận hành của toàn bộ nhà máy và tăng cường khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.

TRƯỜNG HỢP 2

Chất lượng đồng nhất trong những ngày nóng và lạnh

Chuyển giao kiến thức của những công nhân lành nghề

Số hóa kinh nghiệm và trực giác của công nhân có tay nghề. Đáp ứng tình trạng thiếu lao động bằng cách tự động hóa thiết bị.

Thách thức

Vẫn dựa vào kinh nghiệm và trực giác của những công nhân lành nghề.

Trong ngành sản xuất thực phẩm, công việc đã được thực hiện dựa vào kỹ năng của những công nhân lành nghề để duy trì chất lượng ổn định, nhưng có những lo ngại về tương lai.

Học máy AI

Số hóa trực giác và kinh nghiệm.

Bằng cách học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu về các quyết định của những công nhân lành nghề, MELSOFT MaiLab hiện đang dần dần tiếp thu kỹ năng của những công nhân lành nghề.

Giải pháp dựa trên AI

Chuyển giao kiến thức của những công nhân lành nghề

MELSOFT MaiLab giúp công nhân trẻ đưa ra những quyết định giống như công nhân có tay nghề bằng cách sử dụng AI. - Kiểm soát thời gian và nhiệt độ lên men theo nhiệt độ và độ ẩm - Hướng dẫn về thời điểm thích hợp để thêm nguyên liệu - Kiểm soát tồn kho theo tình trạng giao hàng

Phát triển nguồn nhân lực

Giáo viên của bạn, MELSOFT MaiLab.

Với sự trợ giúp của AI, những người mới sẽ dần dần học cách kết hợp dữ liệu mà những công nhân lành nghề đã thực hiện, và một ngày nào đó họ có thể vượt qua những công nhân lành nghề.