Tự động hóa nhà máy
Nghiên cứu trường hợp
Hiệu quả
nhà máy
quản lý
thông qua
trực quan hóa
dữ liệu
Lotte Co., Ltd. - Urawa factory
Food industry, Japan
Bối cảnh / Vấn đề
Stagnation of operation efficiency due to people-dependent processes
Bối cảnh / Vấn đề
Lotte’s Urawa factory is a confectionery specialist that boasts one of the largest production volumes in Japan. It manufactures chocolate, candies, frozen desserts, and ice cream products.
In the food & beverage production industry, while automation is advancing it is not universally applied. In the case of Lotte, their problems were not clearly understood, and rules for decision making were unclear. Many processes continued to operate relying on the “experience” of skilled engineers. As a result, future problems were anticipated such as the retirement of skilled engineers and future labor shortages, as well as the need for manpower and time to deal with production line shutdowns and machine troubles due to machine abnormalities. Therefore, the need arose to implement a solution to allow central control on all the processes related to production by taking advantage of IoT (Internet of Things).
Giải pháp
Digitizing and analyzing the skills and knowledge of skilled engineers
Giải pháp
Lotte implemented the solution in the manufacturing process of the complicated "Yukimi Daifuku” (a chilled confectionery where vanilla ice-cream is wrapped around thin rice cake dough), with the aim of then rolling it out to the entire line. The solution enables real-time diagnosis and offline analysis of data from the production environment.
(STEP I) Furthermore, in order to effectively implement utilize the solution, we added sensors that can measure temperature, vibration, pressure, current, etc., and collected data related to the finish of the rice cakes, which used to rely on the “experience” of field experts.
(STEP II) From data analyses, we clarified the correlation between the finish of the rice cakes and the electric current power consumed in production, and succeeded in formulating new diagnostic rules.
(STEP III) Currently, we are building and developing a mechanism to collect, utilize, and control data for the entire line, not just the rice cake manufacturing process.
Hiệu quả
Successfully made the entire line smarter
Hiệu quả
We gradually expanded the newly automated data collection and utilization process from a specific area to the entire line. By implementing smart manufacturing lines, we succeeded in initiating "preventive maintenance" (detecting signs of wear or trouble before it happens), "stabilization of quality" (increasing the volume of “right first time” products), and finally we realized improvement of productivity.
Phương pháp SMKL
Date utilization for the entire line
Phương pháp SMKL
Cấp D
Tối ưu hóa
Tăng ROI từng bước một bằng cách sử dụng SMKL.
Cấp C
Phân tích
Cấp B
Trực quan hóa
Cấp A
Thu thập
Cấp 1
Người lao động
Cấp 2
Nơi làm việc
Cấp 3
Nhà máy
Cấp độ 4
Chuỗi cung ứng
“Mô hình trưởng thành” là một loại phân tích đã được biết đến, nó cũng khiến người đọc nghĩ đến phân tích quản lý cấp cao nên là cách mô tả đúng cho điều này….bởi vì thực sự đây là một mô hình trưởng thành!
Chỉ việc đầu tư liên tục có thể là một quyết định kinh doanh tồi, nhưng để làm cho khoản đầu tư đó bền vững có nghĩa là nó tự trả cho chính nó và tiếp tục tạo ra giá trị – việc chỉ đầu tư liên tục không đảm bảo lợi ích – chỉ có chi phí
Data analytics
-
BƯỚC I C1 :Data visualization
(data collection and processing) -
BƯỚC II C2 :Data analysis and utilization
(xử lý dữ liệu theo thời gian thực) -
BƯỚC III B3 :Ứng dụng cho toàn bộ dây chuyền
Starting with collecting data from limited areas of the process, we promoted real-time analysis and utilization of that data. We were then able to expand this from limited processes to the entire line.
Tiếng nói của khách hàng
Aiming for across-the-board deployment of smart factories
Tiếng nói của khách hàng
Members working to make Lotte’s Urawa factory smarter. From the left, Mr. Akimoto, Mr. Sugimoto and Mr. Bian of Lotte’s Urawa factory, and Mr. Tsuyoshi Matsunaga of Narasaki Sangyo, who supported the introduction.
The target at Lotte’s Urawa factory is "a fully-automated factory." For that reason, it is imperative to utilize solutions that can enable "visualization" and expand the range of data acquisition. We plan to reduce workload through visualization, push for information sharing, and strive to speed-up improvements.
In addition, the analysis system implemented in this solution will be expanded to two factories in the Kyushu and Shiga regions, which also produce Yukimi Daifuku.
Mr. Sugimoto, commenting on future efforts aiming for fully autonomous operations, says, “In the future, we wish to achieve fully autonomous operations in the factory. We want to create a mechanism that can respond autonomously before production halts or the quality drops.”
Vui lòng liên hệ với các thông tin sau để biết thêm chi tiết về việc sử dụng dữ liệu nhằm nâng cao năng suất và tỷ lệ vận hành nhà máy bằng cách thoát khỏi các quy trình phụ thuộc vào con người.
Nghiên cứu tình huống
Chúng tôi có một
hồ sơ thành tích
trong một loạt
các lĩnh vực công nghiệp
trên toàn thế giới.
Nghiên cứu tình huống
Phương pháp SMKL
Cấp độ Kaizen Sản xuất Thông minh (SMKL)
Phương pháp SMKL
