Bối cảnh / Vấn đề

Bảo trì và dịch vụ quy mô lớn đặt ra những khó khăn trong quản lý.

Đường sắt Nga là một trong những công ty đường sắt lớn nhất thế giới. Công ty này vận chuyển 1,3 tỷ tấn hàng hóa và hơn 1,3 tỷ hành khách mỗi năm, tương đương với 80% tổng khối lượng hàng hóa vận chuyển của Nga và 40% khối lượng vận chuyển hành khách. Với một tuyến đường kéo dài 85.500 km từ Biển Đen đến Thái Bình Dương, đây là mạng lưới lớn thứ hai trên thế giới. Đồng thời, đây cũng là trung tâm xuất sắc về bảo trì vì áp lực lên phương tiện vận tải rất cao khi di chuyển qua một số môi trường khắc nghiệt nhất trên thế giới.
Quản lý bảo trì cho một số lượng lớn phương tiện, bao gồm khoảng 20.000 đầu máy, 25.000 toa hành khách và 630.000 toa hàng, là một nhiệm vụ vô cùng phức tạp. Việc xác định và theo dõi các bộ phận đã được sửa chữa, quản lý và điều chỉnh lịch trình một cách linh hoạt, cùng với thách thức nâng cao năng suất, tất cả đều làm cho công việc trở nên khó khăn hơn.
(# tính đến năm 2008 khi giải pháp được lắp đặt)

Giải pháp

Tích hợp và kiểm soát tất cả các quy trình và triển khai hệ thống truy xuất nguồn gốc.

Việc cải tạo các toa xe hàng của một trong những mạng lưới đường sắt hàng đầu thế giới đòi hỏi phản ứng nhanh chóng trước những yêu cầu phức tạp, và Mitsubishi Electric đã sở hữu chuyên môn kỹ thuật độc đáo để cung cấp giải pháp phù hợp nhất. Đầu tiên, chúng tôi xác định các bộ phận cần sửa chữa và tạo điều kiện để điều chỉnh lịch bảo trì. Hơn nữa, chúng tôi đã kết nối liền mạch tất cả các bước của quy trình sửa chữa bằng một nền tảng tự động hóa duy nhất như một bước xây dựng hướng tới kiểm soát và giám sát trung tâm. Thêm vào đó, việc giới thiệu một hệ thống truy xuất nguồn gốc sử dụng các thẻ RFID thông minh gắn vào các bộ phận khác nhau cần xử lý đã giúp loại bỏ tổn thất và khắc phục sự cố giữa các quy trình, dẫn đến sự cải thiện đáng kể về năng suất.

Hiệu ứng

Nâng cao năng suất lên 70%

Giải pháp tích hợp mà Đường sắt Nga triển khai đã cho phép họ thu thập dữ liệu/trạng thái hiện tại của các toa hàng, kiểm soát và giám sát toàn bộ hoạt động của nhà máy, đồng thời hướng tới việc cải thiện hiệu quả trong công tác bảo trì tổng thể. Kết quả là năng lực xử lý gần như đã tăng gấp đôi, giúp duy trì và sửa chữa thêm 3.000 toa hàng mỗi năm, nâng tổng số lên 7.300 toa hàng mỗi năm.

Phương pháp SMKL

Thêm khả năng hiển thị tổng thể và truy xuất nguồn gốc đơn vị.

Cấp độ D

Tối ưu hóa

Tăng dần ROI từng bước bằng cách sử dụng phương pháp SMKL.

Cấp độ C

Phân tích

Cấp B

Trực quan hóa

Cấp độ A

Thu thập

Cấp độ 1

Công nhân

Cấp độ 2

Nơi làm việc

Cấp độ 3

Nhà máy

Cấp độ 4

Chuỗi cung ứng

"Mô hình trưởng thành" là một loại phân tích đã được biết đến, nó cũng khiến người đọc nghĩ đến phân tích của ban lãnh đạo cao cấp, vì vậy đây là cách mô tả đúng đắn cho điều này... vì thực sự đây là một mô hình trưởng thành!

Chỉ việc thực hiện đầu tư liên tục có lẽ là một quyết định kinh doanh không tốt, nhưng để biến khoản đầu tư đó thành bền vững có nghĩa là nó tự chi trả và tiếp tục tạo ra giá trị – chỉ việc đầu tư liên tục không đảm bảo mang lại lợi ích – chỉ có chi phí.

Truy xuất nguồn gốc

• BƯỚC I A2 :

  Thêm khả năng truy xuất nguồn gốc
  cho tất cả các đơn vị sản xuấtBiết được vị trí của từng bộ phận tại bất kỳ thời điểm nào, những gì đã xảy ra với nó trước đó và những gì sẽ xảy ra tiếp theo.
• BƯỚC II B3:

  Trực quan hóa toàn bộ chuỗi cung ứngMang lại khả năng quan sát toàn bộ hoạt động từ các bãi chuyển tải đến các dây chuyền sửa chữa và bảo trì.