Tự động hóa nhà máy

Sản xuất dựa trên ứng dụng công nghệ số

Nghiên cứu điển hình

Nghiên cứu điển hình

Giảm thiểu
điện
tiêu thụ
thắng lợi
giải thưởng

Rane Madras

Sản xuất Ô tô, Ấn Độ

Bối cảnh / Vấn đề
Cúp điện hạn chế tăng trưởng sản xuất.

Rane Madras là một nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) lớn trong lĩnh vực phụ tùng ô tô và sở hữu sáu nhà máy tại nhiều địa điểm khác nhau ở Ấn Độ. Nhu cầu tiết kiệm năng lượng và giảm chi phí điện đã gia tăng khi khối lượng sản xuất tăng dẫn đến nhu cầu điện cao hơn và các sự cố mất điện tiếp theo.

Giải pháp
Loại bỏ lãng phí năng lượng bằng cách sử dụng biến tần.

Làm việc cùng với Rane Madras, giải pháp của chúng tôi nhằm xác định và cải thiện các quy trình đã trở thành nguyên nhân gây tiêu thụ điện năng dư thừa, chẳng hạn như các máy khoan vẫn tiếp tục quay ngay cả khi không sử dụng, và các động cơ mạnh mẽ được chỉ định quá mức mà không cần thiết, v.v. Một ứng dụng là kiểm soát điện năng sử dụng bởi các máy ép kim loại, nơi các biến tần tần số biến đổi được lắp đặt như một công nghệ chủ chốt. Biến tần có khả năng điều khiển tốc độ, công suất và mức tiêu thụ năng lượng của một động cơ điện kết nối bằng cách thay đổi đầu vào điện cho nó. Tổng cộng, chúng tôi đã lắp đặt 546 đơn vị trong một nhà máy duy nhất.

Hiệu ứng
Giảm tiêu thụ điện năng và chi phí liên quan, trong một số trường hợp lên đến 96%.

Trong quá khứ, mức tiêu thụ điện năng cao do việc vận hành máy móc liên tục không cần thiết hoặc sử dụng không hiệu quả. Với sự ra đời của biến tần, giờ đây có thể điều chỉnh mức tiêu thụ điện năng đến một mức phù hợp với nhu cầu vận hành. Trong ví dụ về xưởng dập, giải pháp của chúng tôi đã đạt được mức giảm năng lượng 96%. Thêm vào đó, trong năm thứ năm kể từ khi bắt đầu dự án, chúng tôi đã thành công trong việc giảm chi phí bằng cách giảm mức tiêu thụ điện hàng năm xuống 380.000 đơn vị (khoảng 3 triệu INR).

Phương pháp SMKL
Trực quan hóa mức tiêu thụ năng lượng và chi phí cho máy móc, dây chuyền và nhà máy.

Cấp D

Tối ưu hóa

Tối ưu hóa Công nhân

Tăng dần ROI từng bước một bằng cách sử dụng phương pháp SMKL.

Tối ưu hóa Nơi làm việc

Tối ưu hóa Nhà máy

Tối ưu hóa Chuỗi cung ứng

Cấp độ C

Phân tích

Phân tích Công nhân

Phân tích Nơi làm việc

Phân tích Nhà máy

Phân tích Chuỗi cung ứng

Cấp B

Trực quan hóa

Trực quan hóa Công nhân

Trực quan hóa Nơi làm việc

Trực quan hóa Nhà máy

Trực quan hóa Chuỗi cung ứng

Cấp độ A

Thu thập

Thu thập Công nhân

Thu thập Nơi làm việc

Thu thập Nhà máy

Thu thập Chuỗi cung ứng

Cấp độ 1

Công nhân

Cấp độ 2

Nơi làm việc

Cấp độ 3

Nhà máy

Cấp độ 4

Chuỗi cung ứng

Cấp độ trưởng thành

"Mô hình trưởng thành" là một loại phân tích đã được biết đến, nó cũng khiến người đọc nghĩ đến phân tích của ban lãnh đạo cao cấp, vì vậy đây là cách mô tả đúng đắn cho điều này... bởi vì thực sự đây là một mô hình trưởng thành!

Cấp quản lý

Chỉ việc thực hiện đầu tư liên tục có lẽ là một quyết định kinh doanh không tốt, nhưng để đảm bảo rằng khoản đầu tư đó bền vững có nghĩa là nó tự chi trả và tiếp tục tạo ra giá trị – chỉ việc đầu tư liên tục không đảm bảo lợi ích – chỉ mang lại chi phí.

Tiết kiệm năng lượng

  • B2
    Làm cho dữ liệu trở nên trực quan
    (thu thập/xử lý dữ liệu)Bằng cách trực quan hóa dữ liệu của toàn bộ dây chuyền, giờ đây có thể biết được những phần nào cần được cải thiện.

Giải thưởng
Được trao Giải thưởng Deming vì đã tiết kiệm năng lượng và nâng cao nhận thức của nhân viên về việc bảo tồn năng lượng.

Ưu điểm của hoạt động này đã được công nhận xứng đáng với việc nhận Giải thưởng Grand Deming* tại Ấn Độ. Dự án này không chỉ giảm tiêu thụ năng lượng mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao nhận thức của nhân viên về việc tiết kiệm năng lượng. Lý do chính cho giải thưởng này là tất cả nhân viên đã cùng nhau hợp tác để thúc đẩy giảm chi phí năng lượng và đạt được kết quả tích cực.

Giải thưởng Deming: một giải thưởng toàn cầu về chất lượng được thành lập tại Nhật Bản. Đây là một giải thưởng nhằm tôn vinh các tổ chức có đóng góp cho lĩnh vực TQM (Quản lý chất lượng toàn diện).

Giải thưởng Deming

Vui lòng liên hệ với các bên dưới đây để biết thêm thông tin chi tiết về việc sử dụng dữ liệu nhằm nâng cao năng suất và tỷ lệ vận hành nhà máy bằng cách thoát khỏi các quy trình phụ thuộc vào con người.

Liên hệ

Nghiên cứu Tình huống
Chúng tôi có một thành tựu đáng chú ý.
kết quả hoạt động
trong một phạm vi rộng
danh mục các lĩnh vực công nghiệp
xung quanh thế giới.

Phương pháp SMKL
Cấp độ Kaizen Sản xuất Thông minh (SMKL)

Khung làm việc cho phép ban quản lý đưa ra quyết định về các khoản đầu tư liên tục.

Tìm hiểu thêm

Liên hệ

Xin vui lòng liên hệ với chúng tôi qua mẫu yêu cầu này.

Liên hệ