Giải pháp
Chuỗi cung ứng
Nhà kho phân phối
- Hình ảnh hóa thông qua việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực.
- Bảo trì dự đoán và bảo trì phòng ngừa ở cấp độ kho/hệ thống/máy móc.
- Giải pháp tiết kiệm năng lượng
Giải pháp cho các vấn đề
| Vấn đề | Giải pháp |
|---|---|
|
Cải thiện tỷ lệ sử dụng Giám sát từ xa thông tin lỗi, v.v. |
24 giờ 365 ngày Hình ảnh hóa thông qua việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực. |
|
Đảm bảo hoạt động liên tục của thiết bị kho. ❷ Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động Giảm chi phí bảo trì thiết bị vận chuyển vật liệu, v.v. |
❶ Với công nghệ AI và điện toán biên, bảo trì dự đoán và
bảo trì phòng ngừa tại cấp độ kho/ máy/ thiết bị. Với giải pháp bảo trì sửa chữa bằng camera đa năng và bộ ghi hệ thống. |
|
|
1. Hình ảnh hóa thông qua việc thu thập dữ liệu thời gian thực
Giám sát từ xa thông tin lỗi, v.v.
Hình ảnh hóa thông qua việc thu thập dữ liệu theo thời gian thực.
Cấu hình hệ thống
Giám sát trạng thái hoạt động của kho hàng cả ở địa phương và từ xa với GENESIS64™.
Tính năng
Giám sát mạnh mẽ từ toàn bộ kho đến từng máy móc riêng lẻ.
Giám sát và bảo trì toàn bộ kho hàng của bạn từ xa bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu.
Bằng cách sử dụng chức năng giám sát từ xa của GENESIS64, việc
giám sát và bảo trì từ xa qua Internet là khả thi.
Với chức
năng WebHMI/MobileHMI, bạn có thể giám sát bất kỳ thiết bị nào mọi
lúc, mọi nơi.
Nó cũng có chức năng thông báo cho bạn qua
e-mail khi phát hiện có báo động.
Giám sát và bảo trì từ xa toàn bộ kho hàng bất cứ lúc nào, ở bất kỳ đâu thông qua đám mây.
Bằng cách sử dụng chức năng giao tiếp IoT cho đám mây của
GENESIS64, có thể giám sát tập trung nhiều kho hàng thông qua đám
mây.
Bằng cách kết nối với Azure của Microsoft, có thể giao
tiếp an toàn với đám mây.
Ví dụ Giải pháp
Giám sát thời gian thực cải thiện hiệu suất nhà máy lên 38%!
Công ty A, vốn không thể tăng tỷ lệ hoạt động, muốn điều tra nguyên nhân và thực hiện cải tiến. Bằng cách giới thiệu một hệ thống để giám sát thiết bị mới và cũ, cũng như các máy chế biến từ các nhà sản xuất khác nhau một cách tích hợp, chúng tôi đã thành công trong việc cải thiện tỷ lệ hoạt động lên 38%. Bí quyết nằm ở đâu?
Dòng sản phẩm
Danh sách các công cụ trực quan theo cấp độ
2. Bảo trì dự đoán và bảo trì phòng ngừa ở cấp độ kho/hệ thống/máy móc
❷ Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động
Giảm chi phí bảo trì thiết bị vận chuyển vật liệu, v.v.
❷ Với giải pháp bảo trì sửa chữa bằng camera đa năng và bộ ghi hệ thống
Cấu hình hệ thống
Tính năng
Hiện thực hóa bảo trì dự đoán / phòng ngừa ở cấp độ kho.
MELSOFT MaiLab là phần mềm phân tích/diagnosis dữ liệu giúp dễ dàng thực hiện bảo trì phòng ngừa và cải tiến chất lượng tại hiện trường.
Công nghệ AI / điện toán biên và các phương pháp thống kê cho phép chẩn đoán theo thời gian thực và phân tích ngoại tuyến dữ liệu hiện trường trong một sản phẩm. Bảo trì dự đoán trở nên khả thi bằng cách trích xuất các quy tắc chẩn đoán thông qua phân tích ngoại tuyến dữ liệu tích lũy và phản hồi kết quả chẩn đoán đến hiện trường theo thời gian thực.
Bảo trì dự đoán / bảo trì phòng ngừa ở cấp độ thiết bị xử lý vật liệu.
Bằng cách sử dụng Gói khởi động e-F@ctory, có thể thực hiện việc giám sát bất thường của các thiết bị và máy móc khác nhau.
Bảo trì sửa chữa tại cấp độ thiết bị xử lý vật liệu.
Bằng cách sử dụng bộ ghi hệ thống, “Ghi toàn bộ” và “Phân tích dễ dàng” trạng thái hệ thống trong trường hợp có sự cố, có thể giảm thiểu đáng kể thời gian ngừng hoạt động.
Ví dụ Giải pháp
Thời gian chu kỳ được cải thiện 10% với việc giám sát xi lanh!
Công ty “A” đã bày tỏ lo ngại về hiệu suất thiết bị thấp,
dẫn đến tốc độ sản xuất chậm và lịch trình sản xuất bị trì
hoãn. Công ty đã quyết định triển khai giám sát xi lanh và
ghi nhận sự cải thiện 10% trong thời gian chu kỳ.
Bí
quyết cho sự thành công của nó là gì?
Giảm 93% thời gian điều tra nguyên nhân sự cố thiết bị với Bộ ghi hệ thống!
Công ty A không thể tái tạo lỗi vào thời điểm gặp sự cố thiết bị trong quy trình lắp ráp tự động, nơi sản xuất nhiều loại sản phẩm với số lượng nhỏ, và việc điều tra nguyên nhân đã mất thời gian. Bằng cách giới thiệu 'bộ ghi hệ thống', chúng tôi đã thành công trong việc giảm thời gian cần thiết để xác định nguyên nhân xuống 93% và cải thiện OEE (Hiệu quả thiết bị tổng thể). Bí quyết nằm ở đâu?
Xác định nguyên nhân của các vấn đề một cách nhanh chóng. Đạt được ZERO dừng ngắn!
Công ty A đã gặp khó khăn với các sự cố dừng ngắn trên thiết bị do những vấn đề hiếm gặp. Công ty đã có khả năng xác định nguyên nhân của các vấn đề dựa trên nhật ký hoạt động của thiết bị và dữ liệu video được ghi lại, từ đó loại bỏ các sự cố dừng ngắn bằng cách thực hiện các biện pháp lâu dài. Điều này đã cải thiện tỷ lệ hoạt động của thiết bị. Bí quyết nào dẫn đến thành công của Công ty A? Bí quyết nào dẫn đến thành công của họ?
Danh mục sản phẩm
Thời gian ngừng hoạt động bằng không được thực hiện thông qua bảo trì dự đoán thông qua phân tích dữ liệu và chức năng chẩn đoán tuổi thọ của từng thiết bị FA.
3. Giải pháp tiết kiệm năng lượng
Hình ảnh hóa mức tiêu thụ năng lượng
Loại bỏ năng lượng lãng phí
Giảm chi phí điện cơ bản
Hình ảnh hóa bằng thiết bị tiết kiệm năng lượng
Phân tích dữ liệu năng lượng bởi EcoAdviser
Quản lý nhu cầu cho toàn bộ kho hàng
Tiết kiệm năng lượng bằng biến tần FREQROL
Cấu hình hệ thống
Tính năng
Giám sát và phân tích mức tiêu thụ năng lượng để giúp cải thiện hoạt động.
EcoServer III tổng hợp thông tin tiêu thụ năng lượng và hoạt động của thiết bị xử lý vật liệu, sau đó phân tích cùng với EcoAdviser để giúp cải thiện hoạt động.
Giảm chi phí điện cơ bản bằng cách quản lý nhu cầu trong toàn bộ kho.
“Chuyển đổi đỉnh và Cắt đỉnh” được thực hiện thông qua việc đo lường năng lượng liên kết với thời gian nhu cầu.
Dựa trên kết quả phân tích, chúng tôi có thể xem xét thiết bị vận hành và thực hiện hoạt động quay vòng của thiết bị điều hòa không khí để đạt được các đỉnh công suất và cắt giảm đỉnh nhằm hạn chế nhu cầu công suất tức thời.
Khả năng xem biểu đồ đường cong tải nhu cầu và biểu đồ xu hướng, bao gồm cả biểu đồ nhu cầu dự báo, một cách nhanh chóng.
Ví dụ về Giải pháp
Sử dụng trí tuệ nhân tạo để giảm 92% thời gian phân tích năng lượng!
Công ty A đã dành nhiều thời gian để phân tích dữ liệu năng lượng thu thập được trong lĩnh vực lắp ráp PCB. Các công cụ phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo đã giảm thiểu cả năng lượng và nỗ lực phân tích. Bí quyết là gì?
Hình ảnh hóa tổn thất giảm tiêu thụ năng lượng xuống 4%
Công ty “A” muốn giảm tiêu thụ năng lượng. Công ty đã hình dung được sự mất mát năng lượng liên quan đến trạng thái hoạt động của từng thiết bị và đã thành công trong việc giảm tiêu thụ năng lượng của dây chuyền sản xuất xuống 4%. Bí quyết nào đã dẫn đến thành công của họ?
