Factory Automation

案例

透過預防維護降低
30%的成本,而且
365天不間斷地運行

Stadtwerke Rotenburg

公共基礎設施、德國

背景 / 問題
找出減少故障成本和維修時間的方法

在德國,有99%的家庭與污水處理廠相連,大多數人每天都在使用該設施。因此,廢水處理廠需要一年365天不間斷地淨化和處理廢水,好讓它安全地返回河流和水道,繼續循環。
但是,德國國營企業Stadtwerke Rotenburg an der Fulda的廢水處理廠由於設計缺陷而屢屢發生故障。其中部分機械損壞後,就需要更換整台機器,除費用高昂外,還需要長達3個月的維修時間。為了守護民眾的生活,有必要找到一種解決方案以及早發現異常並預防故障。

解決方案
通過即時數據分析及早發現異常

Stadtwerke導入了用來監控狀態的監控解決方案,以解決廢水處理廠的故障問題。
透過對監視數據的詳細分析,可以及早發現人類無法察覺的振動變化。方案會即時發出預警,以便在零件故障之前就進行更換。由於不必完全拆卸馬達,因此也不再需要長期維修。防止故障也進而延長了機器使用壽命,從而顯著降低成本。這也同時實現了公共基礎設施所不可或缺的穩定、高效且24小時不間斷的運轉。

效果
成功提供不間斷服務,並降低30%故障成本

發生故障後需要進行的維修,會導致維修期間需要付出巨大的成本和停止運轉,但導入本監控解決方案後,即可進行預防性維護,並降低30%維修成本。
另外,以往只要有部分零件損壞,就需要更換所有零件,如今則可以在發生故障之前進行保養,透過僅更換磨損零件等方式,將機器的生命週期成本降至最低,進而提高整個工廠的設備效率。

SMKL
將機器的狀態轉換成數據,並提出分析結果報告

Level D

優化

優化員工/實作者

Making ROI bigger step by step by using SMKL.

優化工作區域

優化工廠

優化整體供應鏈

Level C

分析

分析員工/實作者

分析工作區域

分析工廠

分析整體供應鏈

Level B

可視化

可視化員工/實作者

可視化工作區域

可視化工廠

可視化整體供應鏈

Level A

資料收集

資料收集員工/實作者

資料收集工作區域

資料收集工廠

資料收集整體供應鏈

Level 1

員工/實作者

Level 2

工作區域

Level 3

工廠

Level 4

整體供應鏈

成熟度層級管理層級

預測性維護

  • STEP IA2 :
    資料收集
  • STEP IIC2 :
    分析並運用數據
    (即時處理數據)
  • STEP IIID2 :
    優化工作場所

透過即時分析整條產線的監控數據,可以檢測故障徵兆,並及早發出警報。

客戶反饋
導入非常順暢,不影響正常操作

由左至右分別為Michael Böttner, programmer, Willich Elektrotechnik GmbH, Christoph Behler, Senior Business Development Manager, Mitsubishi Electric Europe B.V., Stephan Heckeroth, Operations Manager, Stadtwerke Rotenburg a. d. Fulda, Antonio Genovese, Waste Water Manager at the municipal sewage treatment plant in Rotenburg a. d. Fulda

Stadtwerke Rotenburg的Mr. Genovese對系統的導入給予了相當高的評價,讚許其並未影響到正常作業:「我非常驚訝,因為我們並沒有中斷機器使用,而且不到一天就安裝完了,以至於我甚至沒有意識到系統其實已經整合進去了。」
在系統整合商Willich裡工作的程式設計師Michael Böttner,其公司正與Stadtwerke Rotenburg進行合作,正是他向Rotenburg提議導入本監控系統。他對本專案的成功表達了喜悅:「此系統在Rotenburg測試的成果斐然,也有助於我們以後向客戶提案時更加精準地闡述此系統所能帶來的好處。」

應用範例
可以應用在大型機器上

本監控解決方案可以導入到任何使用馬達的機械上。德國的造紙廠Mitsubishi HiTec Paper Europe GmbH正面臨一項問題,那就是重量超過100公斤的大型機器中的冷卻系統故障,會影響最終產品的狀況。為了解決這個問題,他們同樣導入了用來監控狀態的監控解決方案。透過分析馬達功耗的監控數據,可以避免機器損壞,按計劃進行維護,成功讓工廠提供不間斷服務,並降低了29%的成本。

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