Factory Automation

SMKL

以下將引導您在數位化製造方面獲得成功。
方法是使用 SMKL (智慧製造改善層級)。

SMKL 是工廠資料運用層級的評估指數。這項指數可根據每個工廠的層級,顯示如何將工廠智慧化的方針,藉此協助管理部門制定投資決策。

SMKL使用兩個軸來評估數字製造水平:一個是成熟度,另一個是管理度。

成熟度層級; 
顯示能見度層級

能見度層級會以成熟度層級表示,並透過 SMKL 架構的垂直軸加以視覺化。層級 A 定義為「資料收集」,層級 B 為「可視化」,層級 C 為「分析」,層級 D 則為「優化」。

管理層級; 
顯示要管理之項目的層級

水平軸代表要管理之項目的層級。層級 1 定義為公司的「員工/實作者」,層級 2 為「工作區域」,層級 3 為「工廠」,層級 4 則為「整體供應鏈」。

SMKL 的優點

  • 可根據每個工廠的目前層級和目標,從最適合的步驟開始進行智慧化
  • 從局部開始可讓您逐步實現智慧化
  • 得以在每個步驟計算投資報酬率,這對投資決策來說相當實用
  • 整間工廠和整體供應鏈均可獲得優化,進而大幅提高利潤 (同時解決各種管理問題)

範例 1:提高生產力

透過「可視化」將員工能力差異最小化,提高生產效率

成果

整體生產效率提高 30%。

  • 員工訓練時間縮短 65%
  • 不同機型間的生產轉換加快 18%
  • 組裝時間平均縮短 12%

Level D

優化

優化員工/實作者

Making ROI bigger step by step by using SMKL.

優化工作區域

優化工廠

優化整體供應鏈

Level C

分析

分析員工/實作者

分析工作區域

分析工廠

分析整體供應鏈

Level B

可視化

可視化員工/實作者

可視化工作區域

可視化工廠

可視化整體供應鏈

Level A

資料收集

資料收集員工/實作者

資料收集工作區域

資料收集工廠

資料收集整體供應鏈

Level 1

員工/實作者

Level 2

工作區域

Level 3

工廠

Level 4

整體供應鏈

成熟度層級管理層級

問題

生產效率低下,成本管理無法控制

  • 工作速度和錯誤因員工而異
  • 無法知道是誰發生錯誤及發生錯誤的頻率

實作

在工作區域導入組裝流程的支援工具

  • 演示工作流程
  • 收集和分析有關工作時間和錯誤次數的數據

改善措施

透過大幅度地減少操作錯誤來提高員工效率,從而顯著地降低成本

  • 加快生產速度,減少組裝錯誤,提升工作效率
  • 能夠掌握所有員工的工作狀況,確認是否需要修改設計或重新培訓的常見錯誤
  • 減少不必要的動作和多餘的檢查

基於此結果,我們將投資目標擴展到整個工廠,從而實現總體成本降低。

範例 2:降低成本

透過節能措施瞭解耗電量並降低成本

成果

每年節省能源約 80 萬日圓。

  • 系統導入的投資金額:200 萬日圓。
  • 在 30 個月內即可回收投資。

Level D

優化

優化員工/實作者

Making ROI bigger step by step by using SMKL.

優化工作區域

優化工廠

優化整體供應鏈

Level C

分析

分析員工/實作者

分析工作區域

分析工廠

分析整體供應鏈

Level B

可視化

可視化員工/實作者

可視化工作區域

可視化工廠

可視化整體供應鏈

Level A

資料收集

資料收集員工/實作者

資料收集工作區域

資料收集工廠

資料收集整體供應鏈

Level 1

員工/實作者

Level 2

工作區域

Level 3

工廠

Level 4

整體供應鏈

成熟度層級管理層級

問題

設備的高耗電量和運行成本

  • 無法掌握每條生產線和設備的耗電數據
  • 無法確定浪費在哪裡發生

實作

測量每條生產線和設備的耗電量。並在控制面板上可視化。

改善措施

成功控制能量消耗

  • 了解每個特定生產線或設備的能量消耗

基於此結果,整個工廠的總體成本得以降低。

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